近日，上海市第十人民医院心血管内科主任医师张毅、副主任医师赵逸凡团队开发并验证了一套特殊算法，可通过标准12导联心电图波形高精度识别ST段抬高型心肌梗死（STEMI）患者的病变血管。相关研究发表于《英国医学杂志-数字健康与人工智能》。
“急性心肌梗死是最危重的心血管急症，特别是急性ST段抬高型心肌梗死（STEMI），心脏科医生在救治该疾病时强调争分夺秒。时间就是心肌，时间就是生命。”张毅对第一财经记者表示。
越早发现心梗症状、越早精准定位发生堵塞的病变血管、越早开展医学干预，患者预后就越理想。急性心肌梗死的救治成功率存在明显的时间依赖性，快速救治和延迟救治的患者死亡率可相差5倍之多。
由于受冠状动脉解剖变异、侧支循环变异以及医生临床经验的差异等影响，基于心电图波形定位梗阻血管的准确性存在偏差。这一背景下，人工智能（AI）解析心电图波形系统有望显著缩短急诊决策时间，优化治疗流程，改善患者预后。
近年来，人工智能已广泛应用于医学领域，但利用AI进行STEMI心梗患者的急诊策略优化还缺乏系统的研究。这项最新研究有望推动未来硬软件相结
