王梦迪团队「自我进化agent」综述：从静态LLM到超级智能ASI

当前的大语言模型（LLM）存在严重的缺陷：其本质上是静态的，无法根据新任务、不断发展的知识领域或动态交互环境，调整内部参数。

如今，随着 LLM 越来越多地被部署在开放、交互环境中，这种静态缺陷愈发凸显，迫切需要能够实时完成适应性推理、行动和进化的 agent，即“自我进化 agent”。

日前，普林斯顿大学助理教授王梦迪团队发布了首个系统且全面聚焦于“自我进化 agent”的综述研究。