人类历史始于书写。铭文是最早的书写形式之一，提供了关于古代文明思想、语言和历史的直接洞见。
然而，现有的数字化方法局限于文字层面的匹配，难以胜任古代文献中所需的复杂推理与语境理解任务。
如今，Google DeepMind、诺丁汉大学团队及其合作者在这一领域取得了重大突破。他们推出的一款名为Aeneas的多模态生成式神经网络，能够协助对公元前 7 世纪至公元 8 世纪的拉丁铭文进行预测、断代、定位与解读。
相关研究论文以“
Contextualizing ancient texts with generative neural networks” 为题，已发表在权威期刊
Nature上。
