7月26日消息，在世界人工智能大会（WAIC 2025）开幕前夕，线程召开发布会，提出“AI工厂”理念。摩尔线程创始人兼CEO表示，为应对生成式AI爆发式增长下的大模型训练效率瓶颈，摩尔线程将通过系统级工程创新，构建新一代AI训练基础设施，致力于为时代打造生产先进模型的“”。
据介绍，摩尔线程提出的“AI工厂”，如同芯片晶圆厂的制程升级，是一个系统性、全方位的变革，需要实现从底层芯片架构创新、到集群整体架构的优化，再到软件算法调优和资源调度系统的全面升级。这种全方位的基础设施变革，将推动AI训练从千卡级向万卡级乃至十万卡级规模演进，以系统级工程实现生产力和创新效率的飞跃。
据了解，这座“AI工厂”的智能“产能”，由五大核心要素共同决定，其效率公式可概括为：AI工厂生产效率 = 加速计算通用性 × 单芯片有效算力 × 单节点效率 × 集群效率 × 集群稳定性
技术一：全功能GPU
在AI基础设施建设中，计算功能的完备性与精度完整性是支撑多元场景的核心基石。摩尔线程以自主研发的全功能G
