7月11日晚，月之暗面宣布正式发布新一代基础模型 K2，并同步开源。该模型采用稀疏激活（MoE）架构，总参数1T，激活参数32B。
据悉，Kimi K2具备更强代码能力、更擅长通用 Agent 任务的 MoE 架构基础模型，在 SWE Bench Verified、Tau2、AceBench 等多个权威基准测试中取得当前开源模型中的最佳成绩（），在数学推理与复杂任务理解方面也表现优异。
据介绍，该模型训练过程中采用 MuonClip 优化器，有效解决大参数量模型的稳定训练问题，提升 token 利用效率，在优质数据稀缺的背景下进一步拓展 Scaling 上限。
技术上，Kimi K2结合大规模 Agentic Tool Use 数据合成、自我评价机制下的通用强化学习等方法，构建起更具泛化能力的推理引擎。月之暗表示，Kimi K2是构建通用 Agent 的关键基石，未来还将加入思考与多模态能力。
目前，Kimi K2模型已集成至 Kimi App 与官网平台，并提供 API 接入服务。API 兼容 OpenAI 与 Anthropic 的 Chat 接口，
